文献类型：期刊文章

作　　者：王龙[1,2] 黄锋[1]

WANG Long;HUANG Feng(Center for Systems and Control,Peking University,Beijing 100871;Institute for Artificial Intelligence,Peking University,Beijing 100871)

机构地区：[1]北京大学系统与控制研究中心,北京100871 [2]北京大学人工智能研究院,北京100871

出　　处：《自动化学报》

基　　金：国家自然科学基金(62036002)资助。

年　　份：2023

卷　　号：49

期　　号：3

起止页码：580-613

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、EAPJ、EI、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：近年来,人工智能(Artificial intelligence,AI)技术在棋牌游戏、计算机视觉、自然语言处理和蛋白质结构解析与预测等研究领域取得了众多突破性进展,传统学科之间的固有壁垒正在被逐步打破,多学科深度交叉融合的态势变得越发明显.作为现代智能科学的三个重要组成部分,博弈论、多智能体学习与控制论自诞生之初就逐渐展现出一种“你中有我,我中有你”的关联关系.特别地,近年来在AI技术的促进作用下,这三者间的交叉研究成果正呈现出一种井喷式增长的态势.为及时反映这一学术动态和趋势,本文对这三者的异同、联系以及最新的研究进展进行了系统梳理.首先,介绍了作为纽带连接这三者的四种基本博弈形式,进而论述了对应于这四种基本博弈形式的多智能体学习方法;然后,按照不同的专题,梳理了这三者交叉研究的最新进展;最后,对这一新兴交叉研究领域进行了总结与展望.

关 键 词：博弈论 多智能体学习  控制论  强化学习  人工智能

分 类 号：TP18] TP13]