文献类型：期刊文章

作　　者：陈丽华[1] 吴璠[1] 庄韶苹[1] 赵菁华[2]

Chen Lihua;Wu Fan;Zhuang Shaoping;Zhao Jinghua(Department of Cardiovascular Surgery,Guangzhou Women and Children’s Medical Center,Guangzhou Medical University,Guangdong Provincial Clinical Research Center for Child Health,Guangzhou 510623,China;Department of Breast Surgery,Sun Yat-sen Memorial Hospital,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510220,China)

机构地区：[1]广州医科大学附属妇女儿童医疗中心心脏中心,广东省儿童健康与疾病临床医学研究中心,广州510623 [2]中山大学孙逸仙纪念医院乳腺外科,广州510220

出　　处：《中华实验外科杂志》

基　　金：国家自然科学基金(81902689)。

年　　份：2023

卷　　号：40

期　　号：1

起止页码：138-141

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的探讨铁代谢相关基因(IRGs)的异常表达与乳腺癌的发生发展的关系,寻找相关基因构建分子标记以预测乳腺癌的发生发展。方法通过GSEA数据库发现与铁代谢相关的基因本体(GO)通路。在这些GO富集分析通路中有367个与铁代谢相关的基因,然后从肿瘤基因组图谱(TCGA)获得乳腺癌的RNA数据和临床数据,通过差异基因的数据分析,发现与乳腺癌特异性相关的铁代谢基因,然后对这些基因进行统计筛选后构建多元回归差异模型。结果由ATP6AP1、ABAT、TTYH1、AIFM3、P4HA3、CCNB1、TFRC、CH25H、CYP46A1、BRIP1、ATP6V0B、SLC11A1铁代谢基因构建的模型可预测乳腺癌的发生和发展,其中高危组的存活率明显低于低危组[(21.5%比37.5%),生存分析(Kaplan-Meier),P<0.01]。ROC曲线用于验证1、3、5、10年的预测准确性高[1年曲线下面积(AUC)=0.673,3年AUC=0.704,5年AUC=0.629,10年AUC=0.701]。结论铁代谢相关基因可预测乳腺癌的发生发展。

关 键 词：乳腺癌 铁代谢 分子标志物

分 类 号：R737.9] Q811.4[临床医学类]