文献类型：期刊文章

作　　者：雷兵[1] 梁凯凯[1]

机构地区：[1]河南工业大学管理学院商务智能与知识工程实验室,河南郑州450001

出　　处：《企业科技与发展》

基　　金：国家社会科学基金一般项目“农村电商生态系统中农产品上行的阳滞与疏通机制研究”(18BGL268);河南省高校社科创新团队支持计划项目(2019-CXTD-04)。

年　　份：2022

期　　号：11

起止页码：75-78

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：随着网络零售市场的发展与新冠肺炎疫情的不间断流行,粮油网络零售市场已成为居民购买粮油商品的新渠道。通过对淘宝平台的粮油商品零售数据进行爬虫抓取,进而再引入朴素贝叶斯算法建立分类模型对网络粮油商品进行分类,从而提出一种粮油网络零售价格指数构建方案,其可为其他电商平台的各类商品零售数据抓取、价格指数构建和监控提供应用基础。通过淘宝平台的粮油网络零售价格指数构建结果可知,粮油网络零售价格指数与其类目下的大米、面粉、杂粮和食用油网络零售价格指数在各期的价格走势并不相同,因此若电商平台的供需双方想要更加精细地了解网络粮油商品的价格走势,则需对网络粮油类目下的二级类目商品独立研究。

关 键 词：粮油网络零售价格指数  爬虫数据  朴素贝叶斯分类 帕氏指数  

分 类 号：C813[统计学类]