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期刊文章详细信息

基于灰色加权马尔科夫模型的港口货物吞吐量预测——以宁波舟山港为例    

Prediction of Port Cargo Throughput Based on Grey Weighted Markov Chain Mode—Take Ningbo Zhoushan Port as an Example

  

文献类型:期刊文章

作  者:斯彩英[1]

SI Cai-ying(College of Humanities,Zhejiang Institute of Communications,Hangzhou 311112,China)

机构地区:[1]浙江交通职业技术学院人文学院,浙江杭州311112

出  处:《数学的实践与认识》

年  份:2023

卷  号:53

期  号:2

起止页码:46-57

语  种:中文

收录情况:RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘  要:为了提高港口货物吞吐量的预测精度,以宁波舟山港2000-2019年的货物吞吐量数据为样本,提出一种以灰色DGM(2,1)模型的预测相对值序列与加权马尔科夫模型相结合的预测方法.研究结果表明:与单一的DGM(2,1)预测模型和相似文献内容的预测模型相比,灰色加权马尔科夫模型预测精度有了明显提高,平均绝对百分比误差仅为1.0%.同时,构建的灰色加权马尔科夫模型绝对误差波动小,模型稳定,这为港口货物吞吐量预测提供了一种新的更优的预测方法.

关 键 词:灰色DGM(2,1)模型  灰色加权马尔科夫模型  货物吞吐量 预测  

分 类 号:F552.7]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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