期刊文章详细信息
基于灰色加权马尔科夫模型的港口货物吞吐量预测——以宁波舟山港为例
Prediction of Port Cargo Throughput Based on Grey Weighted Markov Chain Mode—Take Ningbo Zhoushan Port as an Example
文献类型:期刊文章
SI Cai-ying(College of Humanities,Zhejiang Institute of Communications,Hangzhou 311112,China)
机构地区:[1]浙江交通职业技术学院人文学院,浙江杭州311112
年 份:2023
卷 号:53
期 号:2
起止页码:46-57
语 种:中文
收录情况:RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、普通刊
摘 要:为了提高港口货物吞吐量的预测精度,以宁波舟山港2000-2019年的货物吞吐量数据为样本,提出一种以灰色DGM(2,1)模型的预测相对值序列与加权马尔科夫模型相结合的预测方法.研究结果表明:与单一的DGM(2,1)预测模型和相似文献内容的预测模型相比,灰色加权马尔科夫模型预测精度有了明显提高,平均绝对百分比误差仅为1.0%.同时,构建的灰色加权马尔科夫模型绝对误差波动小,模型稳定,这为港口货物吞吐量预测提供了一种新的更优的预测方法.
关 键 词:灰色DGM(2,1)模型 灰色加权马尔科夫模型 货物吞吐量 预测
分 类 号:F552.7]
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