文献类型：期刊文章

作　　者：张智雄[1,2,3] 曾建勋[4] 夏翠娟[5,6] 王东波[7] 李白杨[8] 蔡迎春[9]

ZHANG Zhixiong;ZENG Jianxun;XIA Cuijuan;WANG Dongbo;LI Baiyang;CAI Yingchun(National Science Library,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190;Department of Library,Information and Archives Management,School of Economics and Management,University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190;Key Laboratory of New Publication and Knowledge Service for Academic Journals of the National Press and Publication Administration,Beijing 100190;Institute of Science and Technology Information of China,Beijing 102627;School of Information Resources Management,Renmin University of China,Beijing 100080;ShangHai Library,Shanghai 200031;School of Information Management,Nanjing Agricultural University,Nanjing 210095;Data Intelligence and Cross Innovation Laboratory,Nanjing University,Nanjing 210024;Shanghai International Studies University Library,Shanghai 200083)

机构地区：[1]中国科学院文献情报中心,北京100190 [2]中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系,北京100190 [3]国家新闻出版署学术期刊新型出版与知识服务重点实验室,北京100190 [4]中国科学技术信息研究所,北京102627 [5]中国人民大学信息资源管理学院,北京100080 [6]上海图书馆,上海200031 [7]南京农业大学信息管理学院,南京210095 [8]南京大学数据智能与交叉创新实验室,南京210024 [9]上海外国语大学图书馆,上海200083

出　　处：《农业图书情报学报》

基　　金：国家重点研发计划项目“科技文献内容深度挖掘及智能分析关键技术和软件”(2022YFF0711900);国家社科基金重大项目“文化遗产智慧数据资源建设与服务研究”(21&ZD334);国家社会科学基金重大项目“中国古代典籍跨语言知识库构建及应用研究”(21&ZD331);国家自然科学基金创新研究群体项目“信息资源管理”(71921002)

年　　份：2023

卷　　号：35

期　　号：1

起止页码：4-28

语　　种：中文

收录情况：DOAJ、NSSD、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：随着ChatGPT的爆火和AIGC的发展,新一代人工智能技术引发了人们关于数字内容生产方式、行业变革的畅想和讨论,同时也引发了信息资源管理学人拥抱技术变革之外的更多思考。基于此我刊从信息资源管理学科建设和事业发展的高度出发,邀请6位专家开展相关研讨。(1)AIGC与文献情报领域:人工智能技术飞速发展的本质在于数据资源不断丰富和质量提升带来的知识获取能力提升。文献情报领域应充分认识自身价值和作用,积极发挥自身数据资源优势,有效利用知识组织管理专长,主动融入当前AI技术的研发大潮,积极贡献智慧和方案。(2)AIGC的颠覆性变革:ChatGPT的出现为图书情报界带来了颠覆性挑战,学科应积极推进人工智能时代的变革抓住机遇,围绕知识生产、资源发现、知识关联、科研伦理探索新的生长点。发挥我国集约化政策和举国体制优势,推进信息服务向知识服务内容生成服务的转型,释放全社会知识生产力。(3)AIGC与文化遗产资源:ChatGPT开创了模型主导内容生产的时代,同时AIGC对文化遗产资源智慧化加工路径和智慧化服务模式也产生了深远影响。未来我们应在AIGC中赋予人类的公序良俗等普适的价值理性,并积极迎接和推动文化遗产领域的范式变革。(4)AIGC与古籍智能信息处理研究:ChatGPT在推进古籍智能信息处理研究、促进文化传播与文明传承方面发挥积极作用的同时,也带来了文化价值与国家安全、内容安全与信息治理、信息素养与人文教育等方面的挑战。展望未来我们应在提供高质量大规模的典籍精加工数据等方面努力,以构建科学、全面和体系化的信息安全与数字伦理体系。(5)AIGC与智能工具变革:分析AIGC技术发展中大数据、大模型、大算力的三要素,以及数据量的大而全、数据分析的细粒度化、语义关联的多源多模态语义融合、信息服务�

关 键 词：AIGC  ChatGPT  知识组织 文化遗产  古籍智能信息处理  图书馆  数字伦理  

分 类 号：G255.1[图书情报与档案管理类]