文献类型：期刊文章

作　　者：张静[1] 杨丽萍[1] 贡恩军[2] 王宇[1] 任杰[1] 刘曼[3]

ZHANG Jing;YANG Liping;GONG Enjun;WANG Yu;REN Jie;LIU Man(School of Geological Engineering and Geomatics,Chang'an University,Xi'an 710054,China;College of Surveying and Geo-Informatics,North China University of Water Resources and Electric Power,Zhengzhou 450046,China;School of Earth Science and Resources,Chang'an University,Xi'an 710054,China)

机构地区：[1]长安大学地质工程与测绘学院,西安710054 [2]华北水利水电大学测绘与地理信息学院,郑州450046 [3]长安大学地球科学与资源学院,西安710054

出　　处：《生态学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(41371220,42071345);陕西省重点研发项目(2020ZDLSF06-07)。

年　　份：2023

卷　　号：43

期　　号：5

起止页码：2114-2127

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、EAPJ、GEOBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：近年来,在经济全球化的背景下,西安市经济迅速增长,生态环境问题日益突出,快速全面地定量监测生态环境质量的时空变化,对指导生态环境保护具有重要意义。基于谷歌地球引警(GEE)平台,筛选2000、2004、2010、2015、2020年及其前后各一年的四季Landsat影像,利用主成分分析基于绿度(NDVI)、热度(LST)、干度(NDSI)、湿度(Wet)和气溶胶光学厚度(AOD)构建改进型遥感生态指数(ARSEI),实现西安市2000—2020年生态环境质量的动态监测,并运用莫兰指数(Moran′s I)探讨西安市生态环境质量的空间自相关。以主成分效果最好的夏季为例,结果表明:(1)构建的ARSEI将大气污染因素考虑在内,第1主成分(PC1)贡献度在83%以上,能较好地集中各指标特征,有助于更加全面地评价研究区生态环境质量;(2)西安市2000—2020年平均ARSEI分别为0.565、0.521、0.572、0.644、0.695,生态环境质量总体呈现先退化后转好的趋势。20年来,生态环境质量较差和极差等级的面积减少了1339.08 km^(2),主要分布在秦岭以北地区,良好和极好等级区面积增加了2241.80 km^(2),主要位于南部的秦岭地区;(3)西安市生态环境质量改善区面积大于退化区,改善和退化情况在各辖区均有发生。2000—2004年退化情况最为严重,占比29.41%,而2010—2015年改善区占比最大,达31.62%;(4)5个年度的全局莫兰指数(Global Moran′s I)均在0.627以上,表明西安市生态环境质量的空间分布具有较强的正相关,呈聚集分布,且以高-高、低-低分布为主。研究基于GEE平台实现了西安市生态环境质量的快速监测,可为生态环境监测与治理保护提供方法借鉴与数据支撑。

关 键 词：生态环境质量 改进型遥感生态指数  莫兰指数  谷歌地球引警  西安市  

分 类 号：X835]