文献类型：期刊文章

作　　者：吴丽华[1] 聂丰英[2]

WU Lihua;NIE Fengying(School of Information Engineering,Jiangxi Vocational College of Mechanical and Electrical Technology,Nanchang 330013,China;School of Information and Artificial Intelligence,Nanchang Institute of Science and Technology,Nanchang 330108,China)

机构地区：[1]江西机电职业技术学院信息工程学院,江西南昌330013 [2]南昌工学院信息与人工智能学院,江西南昌330108

出　　处：《光学技术》

基　　金：江西省高等学院教学改革研究课题(JXJG-17-70-2);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ212517);江西省教育科学“十三五”规划课题(19YB266)。

年　　份：2023

卷　　号：49

期　　号：1

起止页码：113-119

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2023_2024、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对现有的红外图像去噪算法在边缘恢复和保持上的缺陷,提出了基于双树复小波与最大后验估计的红外图像去噪方法。充分利用双树复小波变换的多分辨率分析、平移不变性和多方向选择性等优秀特性,对含噪的红外图像作双树复小波变换;基于对高斯噪声和无噪图像的概率密度分布的假设,在小波域中对无噪图像的小波系数作最大后验估计,实现红外图像的去噪和恢复。红外图像去噪实验证明了方法的有效性,算法在有效去除噪声的同时,对边缘细节的保持和恢复较理想,去噪的图像质量指标PSNR和SSIM比现有的方法分别提高1dB和2%以上。

关 键 词：红外图像去噪 高斯噪声 阈值函数 双树复小波 最大后验估计

分 类 号：TP391]