文献类型：期刊文章

作　　者：刘志清[1,2] 兰奇逊[1,2] 徐林[3] 李亚杰[1] 王朝勇[1,2]

Liu Zhiqing;Lan Qixun;Xu Lin;Li Yajie;Wang Chaoyong(School of Mathematics&Physics,He'nan University of Urban Construction,Pingdingshan 467036,China;Henan Provincial Engineering Laboratory of Building-Photovoltaic,Pingdingshan 467036,China;School of Information Science and Engineering,Northeastern University,Shenyang 110819,China)

机构地区：[1]河南城建学院数理学院,平顶山467036 [2]建筑光伏一体化技术河南省工程实验室,平顶山467036 [3]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110819

出　　处：《太阳能学报》

基　　金：国家自然科学基金(61503122,12002120);河南省重点研发与推广(科技攻关)资助项目(202102210142)。

年　　份：2023

卷　　号：44

期　　号：2

起止页码：391-398

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2023_2024、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决真实场景中光伏组件局部阴影区域分割受环境干扰的问题,该文提出基于图像处理的光伏局部阴影区域分割方法。根据光伏组件特征用改进的阈值分割方法提取组件边框,采用Hough变换检测组件边框线段,计算包围边框线段端点的最小凸包作为感兴趣区域。在感兴趣区域内再次使用改进的阈值分割方法提取局部阴影区域。用模拟仿真图像和真实场景图像验证该文所提方法的有效性,实验结果表明:所提方法可准确分割出光伏组件上的局部阴影区域且保持了遮挡区域的细节信息。与多阈值分割方法和基于Canny边缘检测的分割方法相比,该文所提方法的错误分类误差更小,类别像素准确率更高。

关 键 词：太阳电池 图像处理 霍夫变换 最大功率点跟踪器  图像分割

分 类 号：TP391.4]