文献类型：期刊文章

作　　者：杨洁[1] 赵莹莹[1] 王艺达[2] 王鹏飞[1] 王刚[3]

YANG Jie;ZHAO Yingying;WANG Yida;WANG Pengfei;WANG Gang(Beijing Anding Hospital,Capital Medical University,National Clinical Research Center for Mental Disorders,Beijing Key Laboratory for Mental Disorders,Beijing 100088,China;School of Mental Health,CapitalMedical University;Advanced Innovation Center for Human Brain Protection,Capital Medical University)

机构地区：[1]首都医科大学附属北京安定医院,国家精神心理疾病临床医学研究中心,精神疾病诊断与治疗北京市重点实验室,北京100088 [2]首都医科大学精神卫生学院 [3]人脑保护高精尖创新中心,首都医科大学

出　　处：《中国数字医学》

基　　金：北京市属医院科研培育计划项目(PX2019068)。

年　　份：2023

卷　　号：18

期　　号：1

起止页码：89-94

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：3D人脸图像可反映面部深层次结构特征。基于深度卷积神经网络的3D人脸图像识别技术具有精确度高、采集过程简便等特点,在疾病诊断、种族演变、年龄预测方面具有良好的应用潜力。本研究简要回顾了3D人脸图像识别技术的研究背景及发展历程,重点对3D人脸图像识别技术在精神科的应用现状进行综述,并分析3D人脸图像技术在精神障碍辅助诊断中的应用前景。

关 键 词：3D人脸图像  面部特征识别  精神障碍  

分 类 号：R319[基础医学类]