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文献类型:期刊文章
LI Chenggang(School of Big Data Application and Economics,Guizhou University of Finance and Economics,Guiyang 550025,China;Guizhou Key Laboratory of Big Data Statistical Analysis,Guizhou University of Finance and Economics,Guiyang 550025,China)
机构地区:[1]贵州财经大学大数据应用与经济学院,贵州贵阳550025 [2]贵州财经大学贵州省大数据统计分析重点实验室,贵州贵阳550025
基 金:贵州省哲学社会科学规划重点项目“贵州绿色金融助推经济高质量发展的机制与路径研究”(20GZZD61)。
年 份:2023
期 号:2
起止页码:65-77
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:本文选取2008—2020年中国30个省(市、区)的省级面板数据,利用熵值法测算各省(市、区)的绿色金融与经济高质量发展综合指数,采用面板固定效应模型实证分析了绿色金融对经济高质量发展的激励效应,构建面板门槛模型实证检验了绿色金融对经济高质量发展的门槛效应。实证结果表明:各省(市、区)的绿色金融与经济高质量发展综合指数持续增大,呈现持续向好的发展趋势;绿色金融显著地促进了经济高质量发展,具有显著的激励作用;技术创新对经济高质量发展具有显著的正向调节效应;绿色金融对经济高质量发展具有非线性影响,在产业结构升级约束下,存在单门槛非线性影响;绿色金融对经济高质量发展的影响具有显著的异质性,对东部地区的促进作用最大,对西部地区的促进作用最小。中国应该不断完善绿色金融产品体系,优化产业结构、促进产业结构升级,提高技术创新水平、增加绿色工艺生产,推动经济高质量发展。
关 键 词:绿色金融 经济高质量发展 产业结构升级 技术创新 激励效应 门槛效应
分 类 号:F830.91[金融学类]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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