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期刊文章详细信息

大数据驱动下财经新闻的机遇、风险与创新方法    

  

文献类型:期刊文章

作  者:吴婷[1] 张俊惠[2] 周抒[3]

机构地区:[1]江苏理工学院党委宣传部 [2]常州广播电视台 [3]江苏理工学院马克思主义学院

出  处:《传媒》

基  金:2021年江苏省高校哲学社会科学研究一般项目“从‘学习强国’看媒体融合时代党史文化的创新传播研究”(项目编号:2021SJA1206)的阶段性研究成果。

年  份:2023

期  号:5

起止页码:66-68

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI_E2023_2024、NSSD、RWSKHX、核心刊

摘  要:大数据(Big Data)是指无法在可承受时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,具有数据量庞大、数据类型繁多、商业价值高、处理速度快等基本特征。典型的大数据系统包括数据生成、数据获取、数据存储、数据分析四个环节,能够将庞大数据转化为有效信息,进而服务于行为决策,做出前瞻预判。随着大数据的不断拓展,人类进入了真正意义的数字社会。

关 键 词:数据集合 软件工具  大数据系统  数据类型 数据转化 数据生成 数据存储  财经新闻

分 类 号:F49] G212[新闻传播学类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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