文献类型：期刊文章

作　　者：胡雪梅[1] 卢婵婵[1] 杨艳林[2]

HU Xuemei;LU Chanchan;YANG Yanlin(School of Mathematics and Statistics,Chongqing Key Laboratory of Social Economy and Applied Statistics,Chongqing Technology and Business University,Chongqing,400067,China;Research Center for Economy of Upper Reaches of the Yangtse River,Chongqing Technology and Business University,Chongqing,400067,China)

机构地区：[1]重庆工商大学数学与统计学院,经济社会应用统计重庆市重点实验室,重庆400067 [2]重庆工商大学长江上游经济研究中心,重庆400067

出　　处：《应用概率统计》

基　　金：supported by the Science and Technology Research Program of Chongqing Education Commission(Grant No.KJZD-M202100801);the Fifth Batch of Excellent Talent Support Program of Chongqing Colleges and University(Grant No.68021900601);the Natural Science Foundation of CQ CSTC(Grant No.cstc.2018jcyjA2073);the Program for the Chongqing Statistics Postgraduate Supervisor Team(Grant No.yds183002);the Chongqing Social Science Plan Project(Grant No.2019WT59);the Open Project from Chongqing Key Laboratory of Social Economy and Applied Statistics(Grant No.KFJJ2018066);the Mathematic and Statistics Team from Chongqing Technology and Business University(Grant No.ZDPTTD201906).

年　　份：2023

卷　　号：39

期　　号：1

起止页码：53-72

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2023_2024、JST、MR、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：本文提出了一个半变系数固定效应面板数据模型来探索五个城市—–北京、成都、广州、上海和沈阳的PM_(2.5)与五个气候因素:累积风速、气压、露点、温度和每小时降雨量之间的动态关系,其中,PM_(2.5)是决定能见度的关键因素,对公众健康构成严重威胁.随后,我们将多元局部线性拟合、转换方法与剖面似然相结合,建立了参数向量和变系数函数向量的半参数固定效应估计.最后,展示了这五个城市2015年的估计动态关系.所提出的方法也可推广到经济和金融等其他领域的面板数据分析.

关 键 词：气候因素 PM_(2.5)污染  半变系数固定效应面板数据模型  半参数固定效应估计  

分 类 号：O212.1]