期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Liu Yuhua;Zhai Ruyu;Zhang Xiang;Wang Yigang;Zhou Zhiguang(School of Media and Design,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou 310018;School of Information Management and Artificial Intelligence,Zhejiang University of Finance and Economics,Hangzhou 310018)
机构地区:[1]杭州电子科技大学数字媒体与艺术设计学院,杭州310018 [2]浙江财经大学信息管理与人工智能学院,杭州310018
基 金:国家自然科学基金(62277013,62177040,62132017);之江实验室开放课题(K2022KG0AB01);全国统计科学研究项目(2022LY099);浙江省科技计划(2021C03137);浙江省科学技术厅公益计划研究项目(LTGG23H260003);浙江省统计科学研究项目;浙江省教育科学规划重点课题(GZ2023112);浙江省普通本科高校"十四五"教学改革项目(jg20220214)。
年 份:2023
卷 号:35
期 号:1
起止页码:23-36
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:知识图谱是一种以图谱形式描述客观世界中存在的各种实体、概念及其关系的技术,广泛应用于智能搜索、自动问答和决策支持等领域.可视分析技术可以将抽象的知识图谱映射为图形元素,帮助用户直观地感知和分析数据,从而提高知识图谱的构建和表达,也为知识图谱在各个领域的应用提供了有力支持.文中对知识图谱可视分析相关工作进行调研和整理,从知识图谱可视化表现形式、知识图谱构建过程中常用的可视分析方法以及面向应用领域的知识图谱可视分析技术3个方面进行综述;进一步,总结和讨论知识图谱可视分析面临的挑战,并对其未来的发展趋势进行展望.
关 键 词:知识图谱 可视分析 知识表示 知识构建 知识应用
分 类 号:TP391.41]
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引证文献:
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同被引文献:
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