文献类型：期刊文章

作　　者：王森岩[1,2,3] 武小玲[1,2,3] 赵思俊[4] 陈士剑[5] 李顺勇[6] 秦雪梅[1,2,3] 刘晓节[1,2,3]

机构地区：[1]山西大学中医药现代研究中心,太原030006 [2]化学生物学与分子工程教育部重点实验室 [3]地产中药功效物质研究与利用山西省重点实验室 [4]山西省检验检测中心 [5]山西大学计算机与信息技术学院 [6]山西大学数学科学学院

出　　处：《山西医科大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(82274360);山西省回国留学人员科研资助项目(2022-026)。

年　　份：2023

卷　　号：54

期　　号：2

起止页码：260-267

语　　种：中文

收录情况：CAS、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：慢性病具有多发、起病隐匿、病程长、反复发作等特点[1],给患者带来生理和心理的双重打击,严重影响患者的生活质量,加重社会和经济负担。近年来,已成为人类健康的主要威胁。据世界卫生组织报道,每年因慢性病死亡的人数占总死亡人数的74%[2]。在我国,慢性病发生发展形势也极为严峻,慢性病死亡率已占总死亡率88.5%[3]。因此,对慢性病的发生、发展以及结局的有效预测是及时发现患者病情、采取有效治疗措施的重中之重。

关 键 词：人工智能 机器学习  深度学习  慢性病 疾病预测

分 类 号：R319[基础医学类]