文献类型：期刊文章

作　　者：郑扬威[1] 江岳文[1,2,3] 张金辉[4]

ZHENG Yangwei;JIANG Yuewen;ZHANG Jinhui(College of Electrical Engineering and Automation,Fuzhou University,Fuzhou 350108,China;Fujian Province University Engineering Research Center of Smart Distribution Grid Equipment,Fuzhou 350108,China;Research Center of Integrated Energy Planning and Optimal Operation,Fuzhou University,Fuzhou 350108,China;Ningde Power Supply Company of State Grid Fujian Electric Power Co.,Ltd.,Ningde 352000,China)

机构地区：[1]福州大学电气工程与自动化学院,福建福州350108 [2]智能配电网装备福建省高校工程研究中心,福建福州350108 [3]福州大学综合能源规划与优化运行研究中心,福建福州350108 [4]国网福建省电力有限公司宁德供电公司,福建宁德352000

出　　处：《电力自动化设备》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51707040)。

年　　份：2023

卷　　号：43

期　　号：3

起止页码：63-71

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目前,世界各国正处于清洁能源转型发展的关键时刻。未来,随着风电比例的增加,以功率调节为主的储能技术将难以满足高比例风电渗透下长时间尺度的系统需求,亟需统筹优化短时功率和长期能量的双重调节。在源-储-输联合规划模型的基础上,考虑长短期储能的相互配合,提出了以系统综合成本最小化为目标的优化模型。结合负荷数据刻画不同风速变化的极端场景,重点对比分析了不同风荷匹配类型下源-储-输的规划结果。算例结果表明,在新型电力系统的发展过程中,所提联合优化模型能提高电网整体的经济效益,对推动“双碳”目标的实现具有重要的意义。

关 键 词：清洁能源转型  高比例风电渗透  源-储-输联合规划  长短期储能  极端场景  

分 类 号：TM614] TM715