期刊文章详细信息
数字技术创新如何驱动制造业企业全要素生产率?——来自上市公司专利数据的证据
How does Digital Technology Innovation Drive the TFP of Manufacturing Firms? Evidence from Patent Data of Listed Companies
文献类型:期刊文章
Lo Kai Lisa;Zhang Jiaojiao;Li Ke(School of Economics and Management,Shanghai Maritime University,Shanghai 201306,China;School of Finance,Shanghai University of Finance and Economics,Shanghai 200433,China)
机构地区:[1]上海海事大学经济管理学院,上海201306 [2]上海财经大学金融学院,上海200433
基 金:国家自然科学基金项目(72073086,42176217)。
年 份:2023
卷 号:49
期 号:2
起止页码:95-109
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊
摘 要:我国数字经济产业的迅猛发展有目共睹。文章基于2008-2019年制造业上市公司面板数据,利用企业专利数据识别数字技术创新情况,研究了数字技术创新对企业全要素生产率的影响及其机制。研究发现,拥有数字技术专利的企业全要素生产率显著高于没有数字技术专利的企业,而且数字技术创新规模越大,越有利于制造业企业全要素生产率提升。这表明数字技术创新能够促进制造业企业全要素生产率提升。行业数字化程度越高,数字技术创新越能发挥积极作用。此外,国有制造业企业与西部地区制造业企业的数字技术创新对自身全要素生产率的提升作用更加明显。机制分析发现,短期内数字技术创新会导致企业运营成本上升,阻碍全要素生产率提升;数字技术创新还能通过提高企业创新效率与资源配置效率,促进全要素生产率提升,而缓解劳动要素投入扭曲则是数字技术创新通过缓解企业资源错配发挥作用的主要渠道。
关 键 词:数字技术专利 数字技术创新 资源配置效率 企业全要素生产率
分 类 号:F062.9]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...