文献类型：期刊文章

作　　者：许德立[1] 皇甫森森[2] 李澍源[3]

XU De-li;HUANGFU Sen-sen;LI Shu-yuan(Jinshan College of Fujian Agriculture and Forestry University,Fuzhou350002,China;Jiageng College,XiamenUniversity,Zhangzhou 363105,Fujian,China;Logistics Management Office of Fujian Normal University,Fuzhou350117,China)

机构地区：[1]福建农林大学金山学院,福州350002 [2]厦门大学嘉庚学院,福建漳州363105 [3]福建师范大学后勤管理处,福州350117

出　　处：《湖北农业科学》

基　　金：福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT191134)。

年　　份：2023

卷　　号：62

期　　号：1

起止页码：167-171

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：研究了一种基于多数据融合+BP神经网络的农业温室大棚监控系统。在大棚内部设置多点传感器,避免单个传感器测量不准确的问题,通过加权平均算法进行数据融合,再结合BP神经网络对参数的变化趋势进行判断,最终得到决策后的控制策略。本研究实现了更为精准的大棚环境参数预测,多数据融合后的参数更准确,再进行神经网络的训练,获得各参数变化的趋势,为农业温室大棚提供良好的植株生长环境。

关 键 词：温室大棚 BP神经网络 多数据融合 加权平均

分 类 号：TP272]