文献类型：期刊文章

作　　者：闫庆友[1] 刘达[1] 李金孟[1] 艾星贝[1] 龚瞩[2]

YAN Qingyou;LIU Da;LI Jinmeng;AI Xingbei;GONG Zhu(School of Economics and Management,North China Electric Power University,Beijin 102206,China;Training Center of State Grid Anhui Electric Power Co.,Ltd.,Hefei 230022,China)

机构地区：[1]华北电力大学经济与管理学院,北京102206 [2]国网安徽省电力公司培训中心,安徽合肥230022

出　　处：《智慧电力》

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2020YFB1707801)。

年　　份：2023

卷　　号：51

期　　号：2

起止页码：1-7

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了有效降低风光出力与负荷预测的不确定性对虚拟电厂调度运行的影响,提出了基于场景生成与信息间隙决策理论(IGDT)的经济调度优化模型。通过Copula函数与非参数核密度估计方法构建风光出力联合分布模型,并利用蒙特卡洛模拟与k-means聚类得到典型场景。利用区间约束对负荷预测的不确定性进行建模,构建不同风险偏好下的调度优化模型。以典型的虚拟电厂系统进行算例分析,验证了所建立模型可以为不确定性影响下的虚拟电厂经济调度问题提供解决方案。

关 键 词：虚拟电厂  电转气  碳捕集电厂  信息间隙决策理论  场景生成  COPULA函数

分 类 号：TM732]