文献类型：期刊文章

作　　者：唐莉[1] 程世娟[1] 张晓洁[1] 蒋玉婷[2]

TANG Li;CHENG Shijuan;ZHANG Xiaojie;JIANG Yuting(School of Mathematics,Southwest Jiaotong University,Chengdu 611756,China;The Ministry of Basic,Hope College,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610400,China)

机构地区：[1]西南交通大学数学学院,成都611756 [2]西南交通大学希望学院基础部,成都610400

出　　处：《重庆理工大学学报（自然科学）》

基　　金：四川省川油气科项目(SKB13-08);中国铁路总公司科技研究开发计划项目(2017J003-H);中央高校基本科研业务费项目(2682017ZDPY13);教育部人文社会科学研究规划基金项目(20XJAZH009);四川省统计科学研究计划项目(2016sc50)。

年　　份：2023

卷　　号：37

期　　号：2

起止页码：272-277

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采用贝叶斯方法构建多源异构变权融合的可靠性评估模型,解决产品在可靠性评估中遇到的小样本数据问题。首先,分析各信息源与现场数据似然函数的尾部梯度特征,通过两者绝对值误差大小,确定各信息源权重;然后,考虑现场试验数据对先验及多源融合的权重影响,基于贝叶斯变权融合方法,得到产品的可靠性分析;最后,通过实例验证了该变权融合模型的合理性和有效性,评估结论优于贝叶斯等权融合的可靠性评估模型。

关 键 词：多元异构数据  变权融合  贝叶斯估计 可靠性评估

分 类 号：O213.2] TB114.3[数学类]