文献类型：期刊文章

作　　者：罗强[1,2] 胡中南[1,2] 王秋妹[1,2] 石伟伟[1,2] 贾玥[3]

LUO Qiang;HU Zhongnan;WANG Qiumei;SHI Weiwei;JIA Yue(SuperMap Software Co.,Ltd.,Beijing 100015,China;GIS Technology Innovation Center of Ministry of Natural Resources,Beijing 100015,China;Carnegie Mellon University,Pittsburgh 15213,USA)

机构地区：[1]北京超图软件股份有限公司,北京100015 [2]自然资源部地理信息系统技术创新中心,北京100015 [3]卡内基·梅隆大学,美国匹兹堡15213

出　　处：《测绘地理信息》

基　　金：国家重点研发计划(2018YFB2100700)。

年　　份：2023

卷　　号：48

期　　号：1

起止页码：60-67

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSCD、CSCD_E2023_2024、GEOBASE、IC、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目前,GIS领域的人工智能(artificial intelligence,AI)技术更多被应用于空间信息提取,虽已替代部分人工交互的工作,但还未达到决策层面的“智慧”。如何进一步解译和推理提取的空间信息,提炼出地理知识,从而实现地理决策,将是未来GIS发展的长远目标。知识图谱技术与GIS的结合可为实体赋予丰富的语义化信息和结构化信息,在空间对象的精细化管理、计算推理及辅助决策等方面有着广阔的发展前景。综合知识图谱在GIS领域的相关研究进展,从地理信息知识的抽取、融合、存储、检索和计算推理几个方面进行了系统阐述,总结了相关技术的难点与挑战,探索并展望了GIS知识图谱在三维时空信息及智慧城市建设等方面的应用。

关 键 词：知识图谱 语义网 时空关系  GIS 人工智能(artificial intelligence,AI)  

分 类 号：P208]