文献类型：期刊文章

作　　者：唐子竣[1,2] 向友珍[1,2] 王辛[1,2] 安嘉琪[1,2] 郭金金[1,2] 王晗[1,2] 李志军[1,2] 张富仓[1,2]

TANG Zijun;XIANG You-zhen;WANG Xin;AN Jia-qi;GUO Jin-jin;WANG Han;LI Zhi-Jun;ZHANG Fu-cang(Institute of Water-saving Agriculture in Arid Areas of China/Key Laboratory of Agricultural Soil and Water Engineering in Arid and Semiarid Areas of Ministry of Education,Northwest A&F University,Yangling 712100,China;College of Water Resources and Architectural Engineering,Northwest A&F University,Yangling 712100,China)

机构地区：[1]西北农林科技大学旱区节水农业研究院/旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西杨凌712100 [2]西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌712100

出　　处：《大豆科学》

基　　金：国家自然科学基金(52179045)。

年　　份：2023

卷　　号：42

期　　号：1

起止页码：55-63

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2023_2024、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为探讨在大豆鼓粒期采用光谱技术估算叶片SPAD值和LAI的有效分析模型和方法,本研究以大田鼓粒期大豆为试验材料,在3个不同时段9:45~10:15(10AM)、11:45~12:15(12PM)和13:45~14:15(2PM)测量冠层全波段光谱反射率,并分别使用极限学习机(ELM)、偏最小二乘回归(PLSR)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)构建大豆叶片SPAD值和LAI估算模型,并对比不同模型分析结果的估算精度。结果表明:在各模型中,12PM和2PM测定的光谱反射率与大豆叶片SPAD值和LAI的拟合精度均高于10AM。基于RF的大豆叶片SPAD值估算模型验证集的R2为0.910,RMSE为2.006,MRE为3.684;基于RF的大豆LAI估算模型验证集的R^(2)为0.916,RMSE为0.209,MRE为4.383,与ELM、PLSR和SVM相比,有更高的估算精度。综上结果说明大豆鼓粒期在11:45~12:15和13:45~14:15采用RF模型,运用全波段的光谱反射率估算大豆叶片SPAD值和LAI可得到较准确的结果。

关 键 词：随机森林  光谱技术 大豆 鼓粒期 SPAD值 叶面积指数

分 类 号：S565.1] S127