文献类型：期刊文章

作　　者：林斌[1,2] 林红[3,4] 孟小涵[5] 严韶俊[1] 陈乔[3,4]

Lin Bin;Lin Hong

机构地区：[1]中山大学管理学院,510275 [2]广东轻工职业技术学院数智审计实验室,510275 [3]广东省审计厅,510630 [4]广东省审计学会,510630 [5]审计署广州特派办,510623

出　　处：《审计研究》

基　　金：广东省哲学社会科学规划重点项目(项目批准号:GD21TW07-01);广州市软科学项目“‘放管服’背景下的重大战略创新平台新型监管模式及其内部控制机制创新研究”的阶段性成果。

年　　份：2023

期　　号：1

起止页码：17-26

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：政策跟踪审计在应用大数据的过程中,面临大数据效能受限、使能不足、技术相对滞后等问题,需要从一个整体框架加以系统研究。本文基于大数据驱动范式的政策跟踪审计模型以外部嵌入、技术增强、使能创新为基本框架,以面审计、点审计、审计结果利用为应用思路,旨在一体推进数据、分析技术、审计目标实现等方面问题的解决。该模型的应用研究以某省高新技术企业补助资金审计项目为例,运用大数据采集、Gephi网络可视化分析、疑点特征提取与计分等多项技术,能够促进既定审计目标的实现。提出扩大数据集合、采用有效技术、提炼经验模式等政策建议,拓展了审计理论模型和大数据审计相关研究,对推进政策跟踪审计实践具有一定借鉴意义。

关 键 词：政策跟踪审计  大数据审计  审计模型 科技创新政策

分 类 号：TP311.13] F239.4[计算机类]