文献类型：期刊文章

作　　者：殷宁潞[1,5] 李俊林[1] 洪也[2] 郭勇[3] 王式功[1,4]

YIN Ninglu;LI Junlin;HONG Ye;GUO Yong;WANG Shigong(School of Atmospheric Sciences/Institute of Environmental Meteorology and Health,Chengdu University of Information Science and Technology,Chengdu 610225,China;Institute of Atmospheric Environment,China Meteorological Administration,Shenyang 110016,China;Department of Civil Affairs of Guizhou Province,Guiyang 550004,China;Zunyi Academician Work Center,Key Laboratory of Climatic Environment and Medical Rehabilitation,Zunyi 563000,China;Wuhai Meteorological Bureau of Inner Mongolia Autonomous Region,Wuhai 016000,China)

机构地区：[1]成都信息工程大学大气科学学院/环境气象与健康研究院,四川成都610225 [2]中国气象局沈阳大气环境研究所,辽宁沈阳110016 [3]贵州省民政厅,贵州贵阳550004 [4]遵义院士工作中心气候环境与医疗康养重点实验室,贵州遵义563000 [5]内蒙古自治区乌海市气象局,内蒙古乌海016000

出　　处：《干旱气象》

基　　金：中国气象局公共服务中心2020年度创新基金重点项目(K2020010);中国气象局预报预测核心业务发展专项(CMAHX 20160307);辽宁省气象局科学技术研究课题项目(202012)共同资助。

年　　份：2023

卷　　号：41

期　　号：1

起止页码：132-142

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了探明气温与呼吸系统疾病住院人数的关系,合理实施辽宁省县域城市疾病预防预警,基于2016—2018年辽宁省北票市和西丰县两县域城市的逐日气象观测资料和呼吸系统疾病住院病例资料,分析当地呼吸系统疾病住院就诊人数的季节分布特征及其年龄分布特征。在此基础上,采用广义相加模型(Generalized Additive Model,GAM)和分布滞后非线性模型(the Distributed Lag Non-linear Model,DLNM)探究了气温对呼吸系统疾病住院人数的影响,并按性别、年龄分层建模,使用归因分值(Attributable Fraction,AF)量化了暴露在特定气温(极端低温、中度低温、中度高温、极端高温)范围内的患病风险。结果表明,两地呼吸系统疾病住院人数全年峰值出现在冬春季,患病人群以少儿和老年人群居多。北票市、西丰县人群的最适宜气温分别为26.2、22.2℃;气温对呼吸系统疾病患病的影响以低温滞后效应为主,高温存在即时效应但并不显著。北票市和西丰县分别有27.0%(95%置信区间为20.3%~32.9%)和29.0%(95%置信区间为22.1%~35.0%)的呼吸系统住院人数归因于气温,且患病风险主要以中度低温为主,北票市和西丰县患病归因于中度低温分别占25.9%(95%置信区间为19.5%~31.5%)和28.1%(95%置信区间为21.5%~33.9%)。就年龄分布而言,与成年组相比,少儿组和老年组中归因于中度低温的患病百分比均较高,此外老年组对极端低温也较敏感。就性别而言,女性比男性更容易受低温影响。辽宁省两县域城市的气温对不同人群的影响不同,气温对女性与老年居民造成的发病风险较大。

关 键 词：气温 呼吸系统疾病 分布滞后非线性模型  归因分值  

分 类 号：P49[大气科学类] P423