文献类型：期刊文章

作　　者：方国旭[1] 郭鹏飞[2] 范鉴慧[3] 丁宗仁[1] 张清华[4] 魏光亚[4] 李海涛[1] 刘景丰[4]

Fang Guoxu;Guo Pengfei;Fan Jianhui;Ding Zongren;Zhang Qinghua;Wei Guangya;Li Haitao;Liu Jingfeng(Department of Hepatobiliary and Pancreatic Surgery,Mengchao Hepatobiliary Hospital of Fujian Medical University,Fuzhou 350025,China;The Big Data Institute of Southeast Hepatobiliary Health Informa-tion,Mengchao Hepatobiliary Hospital of Fujian Medical University,Fuzhou 350025,China;Department of Hepatology,Mengchao Hepatobiliary Hospital of Fujian Medical University,Fuzhou 350025,China;Department of Hepatobiliary and Pancreatic Surgery,Fujian Medical University School of Clinical Oncology,Fujian Cancer Hospital,Fuzhou 350014,China)

机构地区：[1]福建医科大学孟超肝胆医院肝胆胰外科,福州350025 [2]福建医科大学孟超肝胆医院东南肝胆健康大数据研究所,福州350025 [3]福建医科大学孟超肝胆医院肝内科,福州350025 [4]福建医科大学肿瘤临床医学院福建省肿瘤医院肝胆胰外科,福州350014

出　　处：《中华消化外科杂志》

基　　金：福建省卫健委医学创新课题(2021CXA030);福州市科技局科技创新平台项目(2021-P-055)。

年　　份：2023

卷　　号：22

期　　号：1

起止页码：70-80

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、EMBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：近年来,人工智能机器学习与深度学习技术有了飞跃的进步,利用临床决策支持系统进行辅助诊断与治疗是智慧医疗发展的必然趋势。临床医务工作者通常在追求模型高准确性的同时忽略模型的可解释性,导致使用者对系统缺乏信任感,阻碍临床决策支持系统的落地应用。笔者团队从可解释人工智能的角度出发,在构建肝病领域的临床决策支持系统上进行初步探索,在追求模型高准确性的同时,采用数据治理技术、内在可解释性模型、对复杂模型的事后可视化、设计人机交互和提供基于临床指南的知识图谱与数据来源等方法赋予系统可解释性。

关 键 词：肝脏疾病 人工智能 临床决策支持系统 数据治理  可解释  

分 类 号：R575]