文献类型：期刊文章

作　　者：夏钊[1,2] 赵帆[1,2] 刘新华[1,2,3] 谢建新[1,2,3]

XIA Zhao;ZHAO Fan;LIU Xin-hua;XIE Jian-xin(Beijing Laboratory of Metallic Materials and Processing for Modern Transportation,Institute for Advanced Materials and Technology,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China;Key Laboratory for Advanced Materials Processing(MOE),Institute for Advanced Materials and Technology,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China;Beijing Advanced Innovation Center for Materials Genome Engineering,Institute for Advanced Materials and Technology,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China)

机构地区：[1]北京科技大学,新材料技术研究院,现代交通金属材料与加工技术北京实验室,北京100083 [2]北京科技大学,新材料技术研究院,材料先进制备技术教育部重点实验室,北京100083 [3]北京科技大学,新材料技术研究院,北京材料基因工程高精尖创新中心,北京100083

出　　处：《中国有色金属学报》

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2018YFA0707303);国家自然科学基金杰出青年基金项目(51925401)。

年　　份：2023

卷　　号：33

期　　号：1

起止页码：88-99

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采用支持向量回归、人工神经网络和随机森林三种机器学习算法,建立了铜铝复合材料在连铸复合(固/液扩散)和退火(固/固扩散)时工艺参数与界面层厚度、界面结合强度的关系模型,为铜铝复合材料的界面调控提供了新方法。基于界面结合强度预测模型,采用遗传算法优化连铸复合工艺,得到的优化参数为:铝液温度θ_(Al)=799℃,铜液温度θ_(Cu)=1220℃,拉坯速度v=83 mm/min,一次冷却水流量Q1=576 L/h,二次冷却水流量Q2=716 L/h。相关性计算以及界面剪切实验表明,Al_(2)Cu层对断裂过程和界面结合强度有较大影响。

关 键 词：铜铝复合材料  连铸复合  界面  机器学习  

分 类 号：TB331[材料类]