期刊文章详细信息
改进智能水滴算法求解多目标混流装配线平衡问题
Improved intelligent water drop algorithm for solving multi-objective mixed assembly line balancing problem
文献类型:期刊文章
ZENG Yuxuan;ZHENG Qiaoxian;LI Ming(School of Computer Science and Information Engineering,Hubei University,Wuhan 430062,China;College of Science,Wuhan University of Science and Technology,Wuhan 430065,China)
机构地区:[1]湖北大学计算机与信息工程学院,湖北武汉430062 [2]武汉科技大学理学院数学与统计系,湖北武汉430065
基 金:国家自然科学基金(61803149)资助。
年 份:2023
卷 号:45
期 号:2
起止页码:149-156
语 种:中文
收录情况:CAS、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、普通刊
摘 要:针对第Ⅰ类混流装配线平衡问题,为了更大限度地提高装配线效率,设计一种基于改进智能水滴算法的多目标混流装配线模型.该模型通过在选择工位的同时考虑启发式因素与土壤值来提高装配效率,在处理产品切换引起的负荷变化的同时,能够很好地优化装配线的工位数、平滑指数和操作关联度.通过使用帕累托分层对传统的智能水滴算法进行修改,从而达到一个帕累托集以实现目标的优化.利用若干个装配线问题的标杆算例对提出的算法进行测试并进行指标分析,实验结果显示与其他算法相比,本研究算法计算出的结果更优,非支配解比例、解集分布性等指标更好.
关 键 词:混流装配线 智能水滴算法 多目标优化
分 类 号:TH166]
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