期刊文章详细信息
基于ROC曲线的逻辑回归切割值寻优方法研究及应用
Cutting Value Optimization Method of Logistic Regression Based on ROC Curve
文献类型:期刊文章
DENG Fei;ZHANG Rongwen;YU Jing;HE Jun;HONG Sunyan(College of Information Engineering,Kunming University,Kunming 650214,China;Key Laboratory of Data Governance and Intelligent Decision in Universities of Yunnan,Kunming University,Kunming 650214,China)
机构地区:[1]昆明学院信息工程学院,云南昆明650214 [2]云南省高校数据治理与智能决策重点实验室,昆明学院,云南昆明650214
基 金:国家自然科学基金项目(62066023);云南省地方本科高校基础研究联合专项-面上项目(202101BA070001-149);云南省教育厅科学研究基金项目(2022J0634)。
年 份:2023
卷 号:48
期 号:1
起止页码:53-57
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对传统切割值准确率预测较低的问题,提出了一种逻辑回归切割值寻优的方法.首先针对传统逻辑回归模型中切割值大多默认选取0.5,所造成的预测准确率较低的问题,利用逻辑回归模型来预测网络攻击,结合ROC曲线,将不同的切割值的准确率进行对比,提高预测的准确率.最后通过网络入侵检测实验,证明了该方法寻找到的切割值所对应的准确率,比传统的切割值的准确率有大幅提高.
关 键 词:网络入侵 逻辑回归 ROC曲线 最优切割值 CIC-IDS 2017
分 类 号:TP393.08]
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