期刊文章详细信息
人工智能赋能教育评价改革:发展态势、风险检视与消解对策
On the AI Enabling Education Evaluation Reform:Development Trend,Risk Inspection and Countermeasures
文献类型:期刊文章
LU Xingnan;GAO Xuewei
机构地区:[1]湖北师范大学教育科学学院,湖北黄石435002
基 金:国家社会科学基金“十四五”规划2021年度教育学青年课题“智能时代中小学共享教育的理论建构与实践策略研究”(项目编号:CAA210230)研究成果。
年 份:2023
期 号:2
起止页码:48-54
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊
摘 要:教育评价作为对教育活动现实的或可能的价值作出科学判定的过程,是教育改革的“指挥棒”和“方向盘”,事关教育事业的高质量发展。人工智能已然成为助推新时代教育评价改革的“利器”,有效地革新评价理念、丰富评价主体、转换评价方法、改善评价结果。人工智能的双刃剑效应也引发了多重教育评价风险,表现为评价制度和数据标准的缺位、技术至上的作祟、评价主体智能素养的孱弱、数据主义的滥觞、隐私安全的披露等。规避人工智能赋能教育评价改革的风险,应加强制度供给,规范教育评价行为;遵循教育评价的育人逻辑,促成价值理性与工具理性的耦合;增强主体智能素养,培养专业化教育评价人才;数据主义祛魅,提升教育评价效能;编制数据伦理规约,构建至善的教育评价范式。
关 键 词:人工智能 教育评价改革 发展态势 风险检视 消解对策
分 类 号:G521[教育学类]
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