文献类型：期刊文章

作　　者：许敬辉[1] 王乃琦[2] 郭富林[3]

机构地区：[1]遵义师范学院马克思主义学院,贵州遵义563000 [2]中央财经大学保险学院,北京071000 [3]武昌理工学院商学院,武汉432200

出　　处：《统计与决策》

年　　份：2023

期　　号：2

起止页码：73-77

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：文章基于乡村振兴战略背景,从数字信息基础、数字产业发展、数字科技农业、数字生活服务、绿色生态乡村、乡村生活质量6个维度选取了24项指标构建了数字乡村评价指标体系,运用因子分析法对我国31个省份的数字乡村发展综合水平进行了测算,分别得到我国数字乡村发展综合评价得分,并以此构建BP神经网络分析模型,对我国数字乡村发展综合评价进行仿真验证。结果表明:我国数字乡村发展整体水平一般,且存在较为明显的空间异质性;东部地区数字乡村发展水平整体相对较高,中部地区紧随其后,西部地区相对较低。通过聚类分析法可将我国31个省份划分为数字乡村发展水平较高、一般、较低3类。

关 键 词：乡村振兴  数字乡村 因子分析  BP神经网络 聚类分析

分 类 号：F327]