文献类型：期刊文章

作　　者：周成祖[1] 吴文[1] 蔡晓强[1]

ZHOU Chengzu;WU Wen;CAI Xiaoqiang(Xiamen Meiya Pico Information Co.,LTD,Xiamen,Fujian 361000,China)

机构地区：[1]厦门市美亚柏科信息股份有限公司,福建厦门361000

出　　处：《数据与计算发展前沿》

年　　份：2023

卷　　号：5

期　　号：1

起止页码：128-135

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2023_2024、普通刊

摘　　要：【目的】大数据时代的数据量呈指数型增长,需要通过分类分级对数据进行管理。【方法】本文通过对数据进行分类分级,结合相关法律或标准,提出数据安全的两个要素:受侵害客体与受侵害程度,得到数据的安全级别,并设计了大数据安全防控模型。【结果】基于数据安全防控模型,实现基于分类分级的静态授权、对数据安全级别的动态控制、基于数据安全级别的动态授权与数据脱敏。【结论】数据的分类分级应当以法律、行业标准为依据,实施静态的分类分级工作,在此基础上采取动态定级、实时调控措施,才能保障数据安全可控。

关 键 词：大数据 数据分类分级  数据安全 动态授权

分 类 号：TP309.2] D631[计算机类]