文献类型：期刊文章

作　　者：郭令奇[1] 褚智贤[1] 廖建新[1,2] 王敬宇[1] 陆璐[3]

GUO Lingqi;CHU Zhixian;LIAO Jianxin;WANG Jingyu;LU Lu(State Key Laboratory of Networking and Switching Technology,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China;Hangzhou East Com-BUPT Information Technology Company,Beijing 100191,China;China Mobile Research Institute,Beijing 100053,China)

机构地区：[1]北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京100876 [2]杭州东信北邮信息技术有限公司,北京100191 [3]中国移动通信研究院,北京100053

出　　处：《北京邮电大学学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(62071067,62101064);北京邮电大学-中国移动研究院联合创新中心项目。

年　　份：2022

卷　　号：45

期　　号：6

起止页码：82-88

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、EI、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在第6代移动通信系统自智网络中,需要实现面向多层用户的网络自动化全场景按需服务,运营商急需一种有效挖掘多层用户意图并实现资源自动化按需分配的方法,为此,提出了一种将用户意图转为策略对网络资源进行管理的全自动化框架。首先,考虑到意图挖掘数据的稀缺性,提出一种利用无标注语料提高意图实体挖掘能力的方法;其次,综合考虑网络服务质量和用户的需求,利用深度强化学习算法对网络资源的划分进行优化和管理,在提升用户使用体验的同时使网络负载均衡,资源利用最大化。实验结果表明,用所提方法能够更准确地挖掘用户意图、划分网络资源,从而保障服务质量。

关 键 词：自智网络  意图挖掘  按需服务 深度强化学习  

分 类 号：TP393.0]