文献类型：期刊文章

作　　者：韩丽[1] 王华东[2]

HAN Lil;WANG Hua-dong(College of Computer and Communication Engineering,Zhengzhou University of Light Industry,Zhengzhou Henan 450000,China;Information Management Center,Zhengzhou University of Light Industry,Zhengzhou Henan 450000,China)

机构地区：[1]郑州轻工业大学计算机与通信工程学院,河南郑州450000 [2]郑州轻工业大学信息化管理中心,河南郑州450000

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2022

卷　　号：39

期　　号：12

起止页码：245-248

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高图像的重构效果,提出一种动态视频多帧连续图像形变特征重构方法。首先采用帧差法对连续帧进行差分运算,将RGB图像转化为灰度图像后,将灰度差的绝对值与阈值采取比较,进而判定图像帧是背景点还是运动目标。然后对当前帧图像的RGB三个通道做差分与加权求和处理,采用卷积神经网络对视频的显著性进行检测。最后引入交替方向乘子算法解决低秩矩阵的极小化问题,通过辅助变量的引入,重构模型对应的增广拉格朗日函数形式,将重构问题转换成对低秩矩阵、特征信号和辅助变量的求解问题。实验结果表明,采用所提方法图像融合的性能评价指标较好,图像重构效果明显优于其它方法,视觉效果和图像的细节性能均有明显的改善。

关 键 词：帧差法 加权和处理  视频显著性  乘子算法  

分 类 号：TP301]