文献类型：期刊文章

作　　者：孙曙光[1] 唐尧[1] 王景芹[2] 温志涛[1] 高辉[3]

SUN Shuguang;TANG Yao;WANG Jingqin;WEN Zhitao;GAO Hui(School of Artificial Intelligence,Hebei University of Technology,Tianjin 300130,China;State Key Laboratory of Reliability and Intelligence of Electrical Equipment,Hebei University of Technology,Tianjin 300130,China;Tianjin Benefo Electric Co.,Ltd.,Tianjin 300385,China)

机构地区：[1]河北工业大学人工智能与数据科学学院,天津300130 [2]河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,天津300130 [3]天津市百利电气有限公司,天津300385

出　　处：《高电压技术》

基　　金：河北省自然科学基金(E2021202136)。

年　　份：2022

卷　　号：48

期　　号：11

起止页码：4455-4468

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为实现低压万能式断路器储能操作机构的机械寿命预测,提高其运行可靠性,提出了一种基于机电信号多特征融合的寿命预测方法。首先对储能操作机构动作过程进行分析,从电流、振动信号多角度反映储能操作机构的退化状态信息,结合信号特点提取时域和频域的多个退化特征,并获取相关性高的关键退化特征。在此基础上,基于关键退化特征的统计分析,实现对退化过程的有效判定。最后,对关键特征进行融合,得到综合健康指标,在进入退化期后作为一元回归指数模型的输入,以实现剩余机械寿命的定量预测。3台试品测试结果表明:寿命预测平均绝对误差在35次以下,平均相对误差在11.7%以下,该方法有效提升了寿命预测的精度并具有工程实用性。

关 键 词：万能式断路器 剩余寿命 机电信号  特征提取  主成分分析 一元线性回归  

分 类 号：TM561]