文献类型：期刊文章

作　　者：潘森垒[1] 钱文华[1] 曹进德[2] 徐丹[1]

PAN Sen-lei;QIAN Wen-hua;CAO Jin-de;XU Dan(Department of Computer Science and Engineering,School of Information Science and Engineering,Yunnan University,Kunming Yunan 650504,China;Department of System Science,School of Mathematics,Southeast University,Nanjing Jiangsu 211189,China)

机构地区：[1]云南大学信息学院计算机科学与工程系,云南昆明650504 [2]东南大学数学学院系统科学系,江苏南京211189

出　　处：《图学学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(62162065);云南省科技厅应用基础研究计划重点项目(2019FA044);云南省中青年学术技术带头人后备人才项目(2019HB121);云南大学研究生科研创新项目(2021Z078)。

年　　份：2023

卷　　号：44

期　　号：1

起止页码：59-66

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2023_2024、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：东巴画情感多元、样本较少,基于注意力机制的分类算法能有效辅助东巴画情感分类,解决东巴画样本较少的问题。首先,按照绘画主题,将东巴画分为人物、鬼怪、动物、植物4类题材,按照绘画情感分为勤劳朴实、曼妙美好等12种情感;其次,采用编码器-解码器架构实现东巴画的情感特征提取,引入预训练模型提升分类模型的泛化性能,加速小样本东巴画情感分类收敛;最后,在解码器中设置空白注意力并融合编码器的输出序列,经由解码器的解码学习机制,学习东巴画图像语义以指导模型更准确、合理地提升对东巴画情感的学习能力。实验结果表明,基于注意力机制的分类算法相较现有方法分类准确率更高,获得了80.7%的分类准确率,解决了东巴画情感丰富、难以区分的问题。

关 键 词：东巴画  注意力机制  情感分类 编码器 解码器

分 类 号：TP391]