文献类型：期刊文章

作　　者：阚永庚[1] 邵莉[2] 孙明权[3] 阚建业[4]

KAN Yonggeng;SHAO Li

机构地区：[1]江苏省江都水利工程管理处,江苏扬州225200 [2]江苏水利投资开发有限公司,江苏南京210029 [3]江苏省水利科教中心,江苏南京210029 [4]扬州职业大学,江苏扬州225009

出　　处：《水利技术监督》

年　　份：2023

期　　号：1

起止页码：28-31

语　　种：中文

收录情况：JST、普通刊

摘　　要：针对当前大中型泵站电气设备故障红外图像识别方法,故障类型划分准确性较差问题,提出基于边缘计算的大中型泵站电气设备故障红外图像识别方法。优化电气设备故障边缘计算设备,构建电气设备故障边缘计算模型,为电气设备故障识别提供基础。选择高密度脉冲噪声图像去噪方法,实现电气设备红外图像增强处理。应用上述设定内容,对不同类型的电气设备故障进行细化分析。构建实验环节,实验结果表明:此方法可有效提升电气设备故障识别精度以及故障类型划分准确性。

关 键 词：边缘计算  红外成像 电气设备 故障诊断与识别  

分 类 号：TN219]