文献类型：期刊文章

作　　者：胡强[1] 田雨晴[1] 綦浩泉[1] 吴鹏[1] 刘庆雪[2]

HU Qiang;TIAN Yuqing;QI Haoquan;WU Peng;LIU Qingxue(School of Information Science and Technology,Qingdao University of Science and Technology,Qingdao 266061,China;School of Mechanical and Electrical Engineering,Kunming University,Kunming 650214,China)

机构地区：[1]青岛科技大学信息科学技术学院,山东青岛266061 [2]昆明学院机电工程学院,云南昆明650214

出　　处：《通信学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61973180);山东省自然科学基金资助项目(No.ZR2019MF033,No.ZR2021MF092);山东省重点研发计划基金资助项目(No.2021RKY02037);云南省教育厅科学研究基金资助项目(No.2022J0635)。

年　　份：2023

卷　　号：44

期　　号：1

起止页码：200-210

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高云制造服务组合的流程寻优质量、效率和稳定性,提出一种基于改进人工蜂群算法的云制造服务组合优化方法。首先,建立了云制造服务组合场景下的3种服务协同质量计算方法;然后,构建了一种融合服务协同质量的云制造服务组合优化模型;最后,设计了一种具有多搜索策略岛屿模型的人工蜂群算法,实现最优云制造服务组合流程的求解。实验结果表明,所提算法在组合流程的寻优质量、效率和稳定性方面均优于当前流行的人工蜂群改进算法和其他群智能算法。

关 键 词：云制造 服务组合  流程优化  人工蜂群

分 类 号：TN92]