期刊文章详细信息
基于状态估计的海量多元异构智能电网数据压缩存储方法
Data Compression and Storage Method of Massive Multivariate Heterogeneous Smart Grid Based on State Estimation
文献类型:期刊文章
MA Xingming;DONG Cheng;MAO Xinyu;JIAO Yuxin;LI Hao(State Grid Heilongjiang Electric Power Co.,Ltd.,Daqing Power Supply Company,Daqing 163311,China;Wuhan Guodian Wuyi Electric Co.,Ltd.,Wuhan 430074,China)
机构地区:[1]国网黑龙江省电力有限公司大庆供电公司,黑龙江大庆163311 [2]武汉国电武仪电气股份有限公司,湖北武汉430074
年 份:2023
卷 号:50
期 号:2
起止页码:67-72
语 种:中文
收录情况:AJ、JST、UPD、ZGKJHX、普通刊
摘 要:海量多元异构智能电网数据未经处理就进行压缩与存储,存在压缩误差大、运行时间长的问题,影响压缩储存效果。因此,提出基于状态估计的海量多元异构智能电网数据压缩存储方法。融合海量多元异构智能电网数据,推导出准确的智能电网数据,通过Tucker分解智能电网大数据压缩方法,压缩海量多元异构智能电网数据。采用可扩展标记语言(XML)技术预处理数据,结合非关系型的数据库技术,实现海量多元异构智能电网数据的快速存储。试验结果表明,该方法的线路电阻、电抗动态参数估计准确性高,数据压缩平均绝对误差、F-范数误差低,运行时间短,具有一定的实际应用性能。
关 键 词:状态估计 海量多元异构 智能电网 数据压缩 存储方法 张量分解
分 类 号:TM711]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...