文献类型：期刊文章

作　　者：孙佳祺[1] 余华[1] 刘春杰[2]

SUN Jia-qi;YU Hua;LIU Chun-jie(College of Geography and Oceanography,Minjiang University,Fuzhou 350108,China;Trade Union,Minjiang University,Fuzhou 350108,China)

机构地区：[1]闽江学院地理与海洋学院,福建福州350108 [2]闽江学院工会,福建福州350108

出　　处：《江西农业学报》

基　　金：福建省自然科学基金项目(2018J01479、2022J011138);闽江学院科研启动项目(MJY22036);2019年国家级大学生创新创业训练计划项目(201910395004)。

年　　份：2022

卷　　号：34

期　　号：11

起止页码：120-127

语　　种：中文

收录情况：CAB、CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：以太原市2014年1月1日—2020年12月31日的空气质量监测数据和气象条件、社会经济条件为基础,分析了气象因子、社会经济要素与污染物浓度之间的相关关系以及大气污染物之间的相关关系。结果表明:(1)太原市SO_(2)、PM_(2.5)、NO_(2)、PM_(10)、CO和O_(3)月均浓度在历年中呈明显的季节性变化。其中,O_(3)月均浓度呈夏秋季浓度高、冬春季浓度低,但其他5种大气污染物的月均浓度变化则与之相反。(2)平均气温和降水量与SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)、PM_(2.5)、CO的含量呈显著或极显著负相关;日照时数与SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)、PM_(2.5)浓度呈显著负相关;平均相对湿度与SO_(2)、PM_(10)含量呈显著或极显著负相关,但与其他4种污染物的浓度没有直接关系;平均气温的升高、平均降水量的增加及日照时数的变长,致使O_(3)-8 h浓度升高,表现为显著正相关;O_(3)-8 h浓度与平均相对湿度没有直接关系。(3)GDP、第二三产业产值与SO_(2)、CO浓度呈极显著负相关,但导致了O_(3)-8 h浓度的增加,与之显著正相关;常住人口数量、绿地面积、林业产值与SO_(2)、CO浓度呈显著或极显著负相关;原煤产量与PM_(10)浓度呈显著负相关;工业烟尘排放量、生活NOx排放量与SO_(2)、CO浓度呈显著正相关。(4)大气污染物SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)、PM_(2.5)、CO之间存在显著正相关性;而O_(3)-8 h与其他5种污染物间也存在显著负相关性。

关 键 词：大气污染 影响因素 相关性分析  太原市  

分 类 号：X51]