文献类型：期刊文章

作　　者：陈卫东[1,2] 李宛玉[1] 李智[1]

CHEN Weidong;LI Wanyu;LI Zhi(College of Information Science and Engineering,Henan University of Technology,Zhengzhou 450001,China;Institute of Grain and Oil Standardization,Henan University of Technology,Zhengzhou 450001,China)

机构地区：[1]河南工业大学信息科学与工程学院,河南郑州450001 [2]河南工业大学粮油标准化研究所,河南郑州450001

出　　处：《河南工业大学学报（自然科学版）》

基　　金：河南省科技攻关项目(202102110062)。

年　　份：2022

卷　　号：43

期　　号：6

起止页码：118-128

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：外观品质是粮食收购、定等的重要依据,其检测结果的准确度直接关系到购销双方。快速无损检测技术对于提高粮食收购效率、降低劳动强度、提升基层粮食企业质检能力具有重要意义。同时,机器视觉技术在农产品无损检测领域的研究日趋成熟,在粮食外观品质检测方面的应用也逐渐深入。综述了图像采集、图像处理、特征提取以及分类算法在粮食外观品质检测中的成果和应用,讨论了这些方法的发展现状及不足,同时对该领域的发展趋势与未来研究方向进行了展望。

关 键 词：粮食  外观品质  无损检测 机器视觉 分类算法  

分 类 号：TP181] TS210]