文献类型：期刊文章

作　　者：张积存[1,2] 宋雪萍[1] 费继友[1] 王凯[2]

Zhang Jicun;Song Xueping;Fei Jiyou;Wang Kai(School of Mechanical Engineering,Dalian Jiaotong University,Dalian 116028,Liaoning,China;Neusoft Group(Dalian)Co.,Ltd.,Dalian 116085,Liaoning,China)

机构地区：[1]大连交通大学机械工程学院,辽宁大连116028 [2]东软集团(大连)有限公司,辽宁大连116085

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：国家自然科学基金项目(51605069)。

年　　份：2023

卷　　号：40

期　　号：1

起止页码：11-16

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了充分利用日益庞大的交通卡口数据,满足公安机关信息化建设需求,设计并实现基于结构化过车数据的车辆大数据分析系统。系统以视频结构化平台提供的车辆卡口数据为基础,使用Kafka作为消息总线,Elasticsearch作为存储平台和搜索引擎,并结合Redis内存数据库及分布式的模型算法服务,实现车辆卡口数据的实时传输、入库、检索及分析。在分析中融入多种业务数据,该方法会提供更多有价值的线索。经部署和测试,系统在功能方面满足业务要求;性能方面,总体数据量达到亿级、每分钟新增数据达十万级时,UI响应和算法模块运算时间均达到秒级响应,满足性能要求,能够为公安机关提供种类丰富、结果精准、分析全面、预警及时的实战应用服务。

关 键 词：交通卡口  大数据 Kafka  ElasticSearch  实时分析  

分 类 号：TP3[计算机类]