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科技金融投入对高技术产业创新绩效的组态效应——基于模糊集定性比较分析(fsQCA)
The Configuration Effect of Sci-tech Financial Investment on Innovation Performance of High-tech Industry:A Fuzzy-set QCA Approach
文献类型:期刊文章
Gu Youjin;Wang Zhiying;Guo Tongmei;Chen Hong(Faculty of Management and Economics,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650093,China;Department of Economics and Management,Taiyuan Institute of Technology,Taiyuan 030008,China;School of Management&Engineering,Shanxi University of Finance and Economics,Taiyuan 030006,China)
机构地区:[1]昆明理工大学管理与经济学院,云南昆明650093 [2]太原工业学院经济与管理系,山西太原030008 [3]山西财经大学管理科学与工程学院,山西太原030006
基 金:国家社会科学基金一般项目(20BGL100);山西省高等学校哲学社会科学项目(2020W211);山西省回国留学人员科研资助项目(2022-180)。
年 份:2023
卷 号:40
期 号:2
起止页码:60-68
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:高技术产业是实现创新驱动发展、促进经济高质量发展的重要力量,其发展离不开科技金融投入。构建科技金融投入对高技术产业创新绩效的组态分析框架,运用模糊集定性比较分析法(fsQCA)对中国内地30个省份的高技术产业创新绩效进行组态分析。结果表明,单一科技金融投入并不是提升高技术产业创新绩效的必要条件;科技金融投入提升高技术产业创新绩效有6个组态,其中两个组态以“财政科技投入+银行贷款”为核心条件,4个组态以“创业投资+科技资本市场融资”为核心条件,表明高技术产业创新绩效存在多种实现方式。研究发现科技金融投入是提升高技术产业创新绩效的重要路径,可为各省合理配置科技金融投入提供理论参考和实践启示。
关 键 词:科技金融投入 高技术产业 创新绩效 模糊集定性比较分析
分 类 号:F264.2]
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