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文献类型:期刊文章
WANG Juan;LIU Tian-sheng;LI Xing-cai;CHENG Ning(Ningxia Key Laboratory of Desert Information Intelligent Sensing,School of Physics and Electronic and Electrical Engineering,Ningxia University,Yinchuan 750021,China;Xinhua College,Ningxia University,Yinchuan 750021,China;Key Laboratory of Disaster and Environmental Mechanics in Western China with the Ministry of Education,College of Civil Engineering and Mechanics,Lanzhou University,Lanzhou 730000,China)
机构地区:[1]宁夏大学物理与电子电气工程学院宁夏沙漠信息智能感知重点实验室,银川750021 [2]宁夏大学新华学院,银川750021 [3]兰州大学土木工程与力学学院,西部灾害与环境力学教育部重点实验室,兰州730000
基 金:国家自然科学基金项目(12064034,11562017);宁夏科学技术厅“科技创新领军人才”项目(2020GKLRLX08);宁夏回族自治区自然科学基金项目(2022AAC03643,2022AAC03117);宁夏回族自治区重点研发计划项目(2022BDE03006)。
年 份:2022
卷 号:58
期 号:5
起止页码:661-667
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:利用宁夏腾格里沙漠光伏产业园的相关野外实测数据,分析风速、风向对光伏板表面温度的影响,并建立考虑风速、风向影响的光伏板温度分季节预测模型,讨论风对光伏组件发电性能的影响.结果表明,如果光伏组件温度预测模型不考虑风向影响,预测值会产生最高5~8℃的误差,对光伏电池输出功率的预测差异将超过5%,因此光伏板发电量预测模型必须考虑风速、风向的影响.
关 键 词:光伏发电 模块温度 风速风向 发电性能
分 类 号:TM615]
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引证文献:
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同被引文献:
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