期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
HE Shengyang;DU Jiepeng;ZHAO Yaqin;WANG Baoying;ZHAO Liang;WU Longwen(School of Electronics&Information Engineering,Harbin Institute of Technology,Harbin 150001,China;Mediatek(Beijing)Inc,Beijing 100015,China;Institute of Industrial and Electrical Testing,China Railway Harbin Group Co.Ltd.,Harbin 150001,China)
机构地区:[1]哈尔滨工业大学电子与信息工程学院,黑龙江哈尔滨150001 [2]联发博动科技(北京)有限公司,北京100015 [3]中国铁路哈尔滨局集团有限公司工电检测所,黑龙江哈尔滨150001
基 金:国家自然科学基金(61671185,62071153)资助课题。
年 份:2023
卷 号:45
期 号:1
起止页码:1-8
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:无源定位作为现代信息化战场中电子侦察的重要技术,可以在自身不辐射电磁波的情况下实现对敌方目标的精确定位。以高灵活性、高安全性的无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)集群为接收站,研究基于到达时差测量的辐射源定位方法。作为高机动平台,UAV集群的位置误差更大,基于该情况对Chan算法、Taylor算法进行改进,并提出了一种粒子群泰勒协同的解算方法。与其他方法的定位结果进行对比,仿真结果表明所提的方法定位精度接近克拉美罗下界(Cramer-Rao lower bound,CRLB),解决了Taylor算法的初值问题。
关 键 词:无源定位 到达时间差 粒子群优化-泰勒算法 单目标定位
分 类 号:TN971.1]
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引证文献:
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同被引文献:
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