文献类型：期刊文章

作　　者：曲鹏举[1]

QU Pengju(Engineering Training Center,Guizhou Institute of Technology,Guiyang 550003,China)

机构地区：[1]贵州理工学院工程训练中心,贵州贵阳550003

出　　处：《机械与电子》

基　　金：贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2018]243)。

年　　份：2023

卷　　号：41

期　　号：1

起止页码：3-6

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了减少柔性作业加工时长,在柔性作业加工问题中,提出一种改进粒子群算法(β-PSO)。该算法以最小加工时间为目标函数,惯性权重幂函数自适应调节,随机数采用贝塔分布进行改进,选取Kacem算例进行验证,通过对比β-PSO算法与标准粒子群算法(PSO)、余弦惯性权重改进粒子群算法(CPSO)的优化结果,β-PSO算法加工时间均较低。实验结果表明,β-PSO算法在减少柔性作业加工时间问题上的有效性。

关 键 词：粒子群算法 幂函数自适应权重  贝塔分布  最小加工时间  

分 类 号：TP301] TH16[计算机类]