文献类型：期刊文章

作　　者：贺青[1,2] 张俊飚[2] 张虎[3]

机构地区：[1]湖北第二师范学院数学与经济学院,武汉430205 [2]华中农业大学经济与管理学院,武汉430070 [3]中南财经政法大学统计与数学学院,武汉430073

出　　处：《统计与决策》

基　　金：国家社会科学基金重点项目(20AZD091,21ATJ005)。

年　　份：2023

期　　号：1

起止页码：88-92

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：文章基于1998—2019年我国粮食主产区13个省份的面板数据,通过构建环境库兹涅茨模型和分位数回归模型分析了农业机械化对农业碳排放的影响效应。结果表明:从农业碳排放总量来看,农业机械化对粮食主产区整体及三大流域具有显著的正向促进作用,其中松花江流域的增排效应最大。从分位数回归结果来看,当分位点升高时,农业机械化对农业碳排放的正向影响效应也逐渐变大。从农业碳排放强度来看,农业机械化水平的提高,显著降低了粮食主产区整体及三大流域的碳排放强度,表明农业机械化促进了粮食主产区农业现代化和农业绿色生产效率的提升。

关 键 词：粮食主产区 三大流域  农业机械化 农业碳排放

分 类 号：F224.9]