文献类型：期刊文章

作　　者：赵童[1] 谢菠荪[1] 朱俊[1] 梁林达[1]

ZHAO Tong;XIE Bosun;ZHU Jun;LIANG Linda(School of Physics and Optoelectronics,South China University of Technology,Guangzhou 510641)

机构地区：[1]华南理工大学,物理与光电学院,声学研究所,广州510641

出　　处：《声学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(12174118)资助。

年　　份：2023

卷　　号：48

期　　号：1

起止页码：215-224

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：远场头相关传输函数(HRTF)随声源方向、频率以及个体变化。完整HRTF的数据量很大,且测量或计算每个人的高方向分辨率HRTF是很困难的。本文提出一种从少量方向的测量或计算重构高方向分辨率HRTF的方法。基于HRTF张量分解,远场HRTF可分解为方向模态、频率模态和少量个体模态的张量组合。通过对已有的基线HRTF数据库进行统计分析,可得到与个体无关的方向模态矩阵和频率模态矩阵。而对于任何新的个体,只要少量方向的测量或计算HRTF即可估计出个体模态的变化,并重构出高方向分辨率的HRTF数据。对两个HRTF数据库的计算表明,采用11个个体模态即可表示超过98%的个体相关的HRTF能量变化,并从大约30个方向的测量或计算HRTF重构出高方向分辨率的HRTF幅度。心理声学实验验证了提出的方法。该方法可用于简化个性化HRTF的测量或计算。

关 键 词：头相关传输函数 统计分析 模态矩阵  张量分解 心理声学 能量变化  数据库  HRTF

分 类 号：TN912.3]