期刊文章详细信息
基于视觉引导的智能英语翻译机器人人机交互系统
Human-computer intelligent English translation robot interaction system based on visual guidance
文献类型:期刊文章
ZHAO Lirong(University for Science&Technology Sichuan,MeiShan,SiChuan 620564,China)
机构地区:[1]四川科技职业学院,四川眉山620564
基 金:四川省教育厅人文社科青年基金《拓展训练与体育旅游关联发展探索》(08SB017)。
年 份:2022
期 号:11
起止页码:220-225
语 种:中文
收录情况:ZGKJHX、普通刊
摘 要:针对传统英语翻译机器人在多模态翻译中翻译准确率低、翻译语义出现歧义,导致人机交互效果不佳的问题,设计一个基于视觉引导的智能英语翻译机器人人机交互系统。在传统Transformer机器翻译模型和卷积神经网络的基础上,构建基于视觉信息的多模态机器翻译模型Universal MMT;然后基于该模型加入选择注意力,获得感知文本的视觉表示;利用编码器进行多模态门控融合,最终实现编码器翻译结果输出。实验结果表明,相较于其他机器翻译模型,本模型在Multi30K测试集中的BLEU和METEOR取值分别为44.9和62.8,均高于其他模型。在VATEX数据集上,本模型的BLEU值为35.66。由此可知,本模型加入选择注意力后可对上下文语义信息进行准确理解,翻译准确率显著提升。
关 键 词:视觉引导 英语翻译 多模态 TRANSFORMER 选择注意力
分 类 号:TP392]
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