文献类型：期刊文章

作　　者：朱华[1]

ZHU Hua(Huanggang Vocational College of Science and Technology,Hubei Huanggang 438000,China)

机构地区：[1]黄冈科技职业学院,湖北黄冈438000

出　　处：《自动化与仪器仪表》

基　　金：“双师素质与结构”教师建设项目《基于可编程控制器的基础工业过程控制系统研究》(2019hgkj011100)。

年　　份：2022

期　　号：11

起止页码：101-106

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对传统高炉渣机械离心粒化控制方法资源利用率低、控制效果不佳的问题,提出基于BP神经网络与PID控制相结合的自动化控制方法,根据高炉渣离心粒化的工艺流程,通过BP神经网络PID高炉渣离心粒化控制策略确定离心粒化控制过程中控制参数,即粒化转速和熔渣流量;最后在四组不同工况下对这两个参数进行实验测试。实验结果表明,提出的方法在四种不同的工况下,对比于第一组和第二组,第四组初始粒径值分别减小了7.9%和提高了11.6%;对应转速分别减小了9.3%和4.3%,转速误差控制在20%以内。以此说明,采用本方法能够实现离心粒化转速调整和控制,可提高资源利用率和控制效果,满足高炉渣离心粒化渣粒直径低于2 mm的自动化控制需求。

关 键 词：高炉渣 离心粒化  PID 神经网络 自动化控制

分 类 号：TP392]