文献类型：期刊文章

作　　者：欧阳春雪[1]

Ouyang Chunxue

机构地区：[1]四川美术学院影视动画学院,重庆401331

出　　处：《现代电影技术》

年　　份：2023

期　　号：1

起止页码：41-47

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：深度学习是使得人工智能具备人类学习能力的重要技术,随着数字时代的进步,人工智能生成内容(AIGC)取得巨大突破,多模态AIGC引起了艺术从业者的关注。本文主要研究基于深度学习的文本、图像、视频等多模态的转换与融合技术应用于AIGC对动画生产方式的影响。本文运用计算机视觉、自然语言处理等跨学科思维将AIGC引入动画创作分析,归纳多模态AIGC的技术模型,分析多模态AIGC动画生成的模式类型,以模型模拟结果总结归纳其存在的局限性,并对多模态AIGC用于动画内容生产的技术、内容、市场、伦理各层面的发展方向进行了探索。

关 键 词：深度学习  多模态 AIGC  AI动画  计算机视觉

分 类 号：J931[戏剧与影视学类] TP3-05[计算机类]