文献类型：期刊文章

作　　者：张翔[1] 刘洋[1] 玉山[1] 苏日娜[1] 阿茹汗[1]

ZHANG Xiang;LIU Yang;YU Shan;SU Rina;A Ruhan(College of Geographical Sciences,Inner Mongolia Normal University(Inner Mongolia Key Laboratory of Remote Sensing and Geography Information System),Hohhot 010022,China)

机构地区：[1]内蒙古师范大学地理科学学院(内蒙古自治区遥感与地理信息系统重点实验室),呼和浩特010022

出　　处：《森林工程》

基　　金：内蒙古“科技兴蒙”行动重点专项“阿尔山森林草原防火监测预警系统研发与集成示范”(2020ZD0028);国家自然科学基金项目(41761101);内蒙古自治区自然科学基金项目(2017MS0409);中国农业科学院农业科技创新工程(CAAS-ASTIP-2020-IGR-04)。

年　　份：2023

卷　　号：39

期　　号：1

起止页码：29-36

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：单木是森林空间结构的基本构成单元,对于林业生产实践来说,准确获取单木因子具有重要意义。在森林资源调查中,森林树顶点和树高等因素对森林生态评估具有重要作用。传统野外调查耗时费力,而机载激光雷达不仅可以快速、准确地获取估算模型数据,同时也有助于大规模准确评价森林参数,可为森林资源调查提供坚实的数据基础。首先,利用无人机激光雷达数据冠层高度模型(Canopy height model, CHM)采用局部最大值算法对树顶点进行提取,探讨CHM不同空间分辨率和滤波窗口大小对提取森林树顶点的影响。然后,对单木尺度下不同分辨率的CHM树顶点提取精度进行评估,最后对单木尺度条件下的树高结果进行精度评价。研究结果表明,(1)当CHM空间分辨率为0.1m,使用中值滤波固定3×3窗口大小,能够达到最佳树顶点提取效果;(2)通过目视解译结合局部最大值方法确定CHM空间分辨率为0.4 m时,树顶点提取精度较高,F测度为89.68%;(3)利用局部最大值法提取CHM单木树高与地面实测树高具有良好的拟合效果(R2=0.95,RMSE=0.91 m)。

关 键 词：无人机 激光雷达 单木尺度  树顶点  树高

分 类 号：S718.43[林学类]